防爆视频监控摄像机主流技术

发表日期：2020-03-24

防爆摄像机作为防爆视频监控的重要核心设备之一，从第一代防爆摄像机发展到现在，已经取得了巨大的发展。从黑白到彩色，再到目前的防爆红外一体化摄像机、防爆智能摄像机，宽动态，低照度、分辨率、信噪比等技术指标迅速提升，但其基本原理基本没有改变。目前防爆摄像机中主流技术涉及智能分析、高清、宽动态、以及低照度等。

智能分析

防爆摄像机从2011年推出的移动侦测、视频遮挡等两三个智能分析功能。

1、诊断类智能分析。防爆摄像机的诊断类智能分析主要是针对视频图像出现的黑屏、模糊、云台失控、画面冻结等常见的摄像头故障、视频信号干扰如场景变更、物品遗留/消失等进行准确分析、判断和报警。

2、识别类智能分析。防爆摄像机的这项技术偏向于对静态场景的分析处理，通过图像识别、图像比对及模式匹配等核心技术。

3、行为类智能分析。防爆摄像机该项技术侧重于对动态场景的分析处理。随着算力的提升，前端摄像头通过内置人工智能芯片，可实时分析视频内容，检测运动对象，识别可视物的属性信息，并通过网络传递到后端人工智能的中心数据库进行存储。

高清

随着CMOS技术的引入，高清防爆摄像机快速发展，300万、400万、500万、600万、1200万像素如雨后春笋一般冒上来，这就是技术的创新带来了产品体系的创新。

　　目前以4K、8K为代表的超高清成为各厂家的标配。对用户而言，4K不仅仅是对视觉的体验和享受，而是4K的分辨率是1080P的4倍，如果用4K摄像机和1080P摄像机拍摄相同视场角下的

同一场景，4K摄像机会用4倍于1080P摄像机所用的信息量去还原场景，画面自然更清晰、更贴近真实。智能分析的准确率就能上升一个台阶，而且也会有更丰富更令人惊喜的智能应用得到实现。

宽动态

数字宽动态并没有达到真正意义上的扩大成像动态范围的目的，而是通过软件的图像后处理算法提高了局部区域的对比度，一般由摄像头ISP模组实现。肉眼可辨别的灰阶范围十分有限，而实际上计算机却可以区分非常微弱的灰度差异，数字宽动态正是通过图像处理算法将这些微弱的差异增强到肉眼足以区分。

随着DSP和CMOS技术的演进，宽动态技术已经成为衡量一款防爆摄像机性能的重要指标。

低照度

星光级照度监控技术主要受镜头、图像传感器、后端图像处理技术等因素的影响，各厂家也都是从利用大光圈镜头、选用大靶面传感器以及良好的图像处理技术等几个方面等几个方面进行提升。

当前出现了以AI超微光技术为代表，通过对应用场景目标图像要求的提炼，设计了一套从采集、标图、训练以及模型转化的端到端的深度学习模型。另外还有超星光、黑光、极光等技术。

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